当人工智能遇到制造业：人工智能为制造业带来的五大优势

  关于人工智能本身以及它对人类而言是好是坏的讨论一直不绝于耳。人工智能这个概念是在上世纪五十年代所提出的，当时主要指机器模仿人类智能行为的能力，比如处理问题、推理、学习和自我修正等。直到最近几年，大数据的兴起以及计算能力和机器学习等方面的突破，才让人工智能的应用和研究真正起步。

  根据互联网数据中心的研究，制造业和运输业是投资物联网的两大主要产业。由于人工智能技术已被证实可促使价值链上的所有的环节，包括工厂运营、工程、采购、供应链等实现转型，制造商和工厂也已经在不同层面的运营中开始利用人工智能技术。

  在中国，人机一体化智能系统是实现《中国制造2025》行动纲领，提升中国制造业整体竞争力的重要方法之一，而AI则是支持人机一体化智能系统的重要技术。因此，近期在北京召开的中央经济工作会议中，也向AI行业领域传递出了积极的信号。会议提出，要加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，推动制造业高水平质量的发展，推进先进制造业与现代服务业深度融合。

  捷普作为全球领先的制造业解决方案供应商，我们时刻关注着行业的趋势发展与新技术的应用，同时也是制造行业中率先应用人工智能技术的先驱之一。依照我们的观察，制造商热衷于使用人工智能技术有以下五大重要因素：

  未来的工厂，自动化设备将能够不需要依靠人类就能自主做出智能决策。例如，AI可以监控订单数量、使用情况、周期时间、前置时间、错误和停机时间，从而优化生产运行，提高生产率。这些实时生成的数据可当作进一步提升效率的重要信息参考。此外，人工智能还可以在生产初期发现质量上的问题，利用图像识别技术识别产品的缺陷和偏差，从而提醒生产车间。

  人类和AI不仅能共同协作，而且其程度比我们想象中还要紧密。当智能机器可以胜任初级日常工作时，人们就可以腾出更多时间从事更高技巧性的工作，帮助一线工作者转换成为管理者。

  人们将有更多的时间来执行具有更高价值的工作，这些工作常常要执行者拥有良好的解决实际问题能力、批判性思考能力和创造力，而这些技能都是机器所无法复制的。如果运用得当，人类与跟AI将能够紧密配合，共同创造出超乎预期的非凡成果。

  包括思科和微软在内的一些公司，都在探索基于云计算的人工智能技术。实际的运用方式包括：利用由摄像头、软件和网络设备（包括能实时协同工作的智能手机）组成的系统，通过认知功能来提升工作场所的安全性；另外，也能够最终靠一系列标签化的图像，训练系统识别安全状况，基于云计算的AI系统可以向距离最近且经过训练的工人发送警报，以便其采取必要行动。

  未来，智能信息设备可以检测进入站点的人员是否为员工，并确定其访问级别（受限访问或完全访问）。该系统还能够评估该人员是否遵守安全规定，如穿戴适当的安全帽、护目镜、鞋、安全装备等。在发生危险时，人工智能系统能启动应急响应系统，通知应急人员并对人群进行疏散等。

  对制造商来说，定时进行纠正性维护能保证所使用的设备处于最佳状态，而AI技术的应用能提高设备维护的效率。人工智能处理数据的能力不仅避免了推测性工作，还能将机器学习软件与生产线上的传感器联系在一起，通过这一些传感器实时检测设备磨损情况，并在异常状况发生时发出通知。这让制造商能够提前计划预留易磨损的零部件或考虑别的替代方案，工厂则能够尽可能的防止意外故障，确保机器获得充分优化。

  此外，云存储系统和数据库可长期支持机器生产率的存档和分析，以供将来来维护时参考。

  传统的供应链模型完全是线性的，着重关注商品的异地物理移动。当今的经济环境变化快速，传统的供应链管理方法已不合时宜。全球化、产品复杂性、产品研究开发周期缩短、市场细分和业务变化速度等宏观发展的新趋势，对企业和制造业造成不少压力，促使供应链模型进行重塑，转型成连结紧密的设计链生态系统。

  得益于与大数据分析学相结合，AI可以帮助制造商预测供应链网络的变量和不确定性，使其主动采取行动降低风险。通过机器学习，人工智能可运用演算法精确定位供应链中薄弱的环节，帮助制造商收集信息。举例来说，制造商可以基于此类信息库存不足的程度、不良的供应商交付表现、不一致的需求预测、延迟的生产计划、薄弱的运输管理等情况，从而做出更明智的决策。

  另一方面，通过机器学习所获得的新知识和独到见解，也可拿来预测消费者需求的突然变化，从而制定对策，如调整库存、缩短产品上市周期和减少相关成本等。最终，制造商能够最终靠人工智能技术获得有价值的信息，并能基于这些洞察更快速地做出更佳决策，从而形成竞争优势。

  总体而言，AI和物联网的结合将促使工厂快速步入未来，并带来许多益处：人类能使用合适的工具提升工作效率，更具弹性的高价值工作将被引入市场，人类能从现有的产品和服务中获得更高的价值与可靠性。制造业正处于第四次工业革命的过渡期，5G的到来以及运用物联网集成的联网设备，将加速推动制造业的转型。然而，不论科技如何日新月异，产业发展如何快速变迁，“人”始终都会是制造业的核心。