中国智能制造业发展现状

  在2019年《政府工作报告中》首次提出“智能+”理念。万钢说：“AI是引领科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。加快发展新一代AI是赢得全球科学技术竞争主动权的重要战略抓手。”

  5月16日，第三届世界智能大会正式开幕，全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢进行了主旨报告，并阐述了全球以及中国在人工智能技术领域取得的新进展，前瞻智能新时代与新机遇。

  智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅仅可以在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并做多元化的分析判断和规划自身行为的能力。

  智能制造产业链包含上游材料，中游生产以及下游应用。其中上游涵盖了机械零部件、电器元器件、塑料制品、金属制作的产品等；中游涵盖了自动化检测设备、自动化组装设备、治具类产品等；下游涵盖了消费类电子科技类产品制造、汽车及其零部件制造、医疗机械制造、机械设备制造、仓储物流等。

  人机一体化智能系统发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。智能制造发展需经历不同的阶段，每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟，分为四个阶段。分别为自动化（淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备）、信息化（产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提升产品信息处理能力）、互联化（建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成）、智能化（通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策）。

  我国目前仍处于“工业2.0”（电气化）的后期阶段,“工业3.0”（信息化）还待普及，“工业4.0”正在尝试尽可能做一些示范，制造的自动化与信息化正在慢慢地布局。

  2014年-2015年中国智能制造业新成立公司数骤增，处上升风口时期，工业巨头、互联网科技等领域企业拓展经营事物的规模，积极转型，进军人机一体化智能系统行业。

  2015年新增公司数达到顶峰，2016年以后，中国人机一体化智能系统新增公司数开始降低，开始纵向拓展和深化人机一体化智能系统关键技术和应用领域。2018年中国智能制造业新增公司数同比下降30.54%。

  中国智能制造企业在地域分布方面存在很明显差异，普遍分布在一线城市，广东省以非常大的优势领跑市场。

  据前瞻产业研究院统计多个方面数据显示，2014年中国智能制造业市场规模已达8181亿元。2015年中国智能制造业市场规模突破万亿元。截止到到2017年中国智能制造业市场规模增长至15150亿元，同比增长22.6%。初步测算2018年中国智能制造业市场规模达到16867亿元左右。并预测在2019年中国智能制造业市场规模将超1.9万亿元。

  从投资轮次来看，2017、2018年两间，智能制造业投融资轮次中，天使轮投资占比最多，为56%，投融资事件为9件;其次是战略投资事件，占比25%，事件数为4件;PreA轮投融资事件有2起;B轮投融资事件有1起。

  图6：2017-2018年我国智能制造业私募股权投融资轮次占比统计情况

  智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数字控制机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

  根据中国机器人产业联盟统计数据，2016年中国工业机器人在大陆销量已高达43000台，较2016年增长36.30%，中国工业机器人的需求有了显著增长，成为全世界的重要市场。

  软件产业格局相对来说比较稳定，SAP和Oracle两家企业占据主导，属于一线ERP软件，Infro、Sage、Microsoft隶属二线；在CRM领域中，Salesforce 占据全球CRM市场第一位，且发展迅速，其成功来自基于SaaS的云服务模式；

  传感器应用四大领域为工业及汽车电子科技类产品、通信电子科技类产品、消费电子科技类产品专用设备。我国传感器有赖进口，技术差距仍明显。目前全球约有40个国家从事传感器研制、生产和应用开发，其中美、日、德等国的市场总占有率近60%，如德国海德汉、英国雷尼绍。相比下，我国传感器企业95%以上属小企业，传感器技术水平偏低、研发实力较弱、规模偏小、产业集中度低。

  近年来，我国3D打印产业已经在打印机的研发方面有了小规模的发展，目前在分层实体制造技术和电子束融化技术等方面有了一定的突破，截止2017年全球3D打印市场的占比升至21.41%。根据中国产业信息网发布的多个方面数据显示，201年中国3D打印市场规模为16.70亿美元，同比增长36.89%。